Coupe du monde 2026 : les intelligences artificielles divisées entre l’Espagne, la France et l’Argentine

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Alors que la Coupe du monde 2026 est déjà en cours, les intelligences artificielles sont devenues les nouveaux oracles du football. ChatGPT, Claude, DeepSeek, Qwen ou encore Le Chat livrent des prédictions parfois divergentes sur le futur champion du monde. Une tendance qui suscite aussi l’intérêt de la communauté scientifique.

États-Unis, le 12 juin 2026. — La Coupe du monde 2026 marque une première. L’utilisation de l’intelligence artificielle pour prédire les résultats du tournoi est désormais largement répandue.

Partout dans le monde, des supporters interrogent les chatbots afin de connaître l’identité du futur champion. Ces prédictions attirent également l’attention des chercheurs, qui cherchent à mesurer la fiabilité des modèles d’IA face à des événements réels.

Lorsque l’Argentine remportait le Mondial au Qatar en 2022, peu de personnes imaginaient encore l’influence que prendraient les intelligences artificielles génératives. ChatGPT venait alors d’être lancé auprès du grand public, le 30 novembre 2022.

Quatre ans plus tard, les IA sont utilisées bien au-delà du secteur technologique. Des banques, des universités et des médias spécialisés testent désormais leurs capacités à analyser le football international.

Selon des analystes de Bank of America, Microsoft Copilot désigne l’Espagne ou la France comme principales favorites. De son côté, le site spécialisé Tom’s Guide a interrogé Gemini, ChatGPT et Perplexity. Les trois outils ont désigné l’Espagne comme vainqueur potentiel, avec la France comme deuxième choix.

Cette prédiction rappelle un précédent célèbre. En 2010, l’Espagne remportait son unique Coupe du monde après avoir été annoncée favorite par le célèbre « Poulpe Paul ».

Des IA occidentales et chinoises aux conclusions opposées

D’autres tests aboutissent à des résultats similaires. Le média technologique Decrypt a interrogé plusieurs modèles occidentaux, notamment ChatGPT et Claude. Là encore, l’Espagne apparaît comme la favorite.

En revanche, les modèles chinois affichent une préférence différente. DeepSeek et Qwen misent tous deux sur l’Argentine pour décrocher un quatrième titre mondial.

En France, Le Chat, développé par Mistral AI, se montre plus patriotique. Le chatbot prévoit une victoire des Bleus dans ce Mondial organisé aux États-Unis, au Canada et au Mexique.

Ces divergences soulèvent de nombreuses questions. Elles alimentent notamment les travaux de chercheurs qui cherchent à comprendre comment les modèles construisent leurs prédictions.

Les scientifiques évaluent la fiabilité des modèles

À l’université Ludwig-Maximilian de Munich, en Allemagne, des chercheurs tentent d’identifier les IA les plus performantes dans l’exercice de la prévision sportive.

Leur projet, baptisé LLM SoccerArena, compare les prédictions de différents modèles match après match. L’objectif est de mesurer leur précision et de confronter leurs réponses aux résultats réels du terrain.

« Nous avons besoin de références qui ne testent pas uniquement des tâches abstraites, mais aussi la manière dont les modèles gèrent des informations dynamiques, l’incertitude et des résultats vérifiables par la suite », explique le chercheur Stefan Feuerriegel dans un communiqué.

Les équipes de recherche analysent notamment la capacité des IA à intégrer des données actualisées. Parmi elles figurent les blessures, les convocations, l’état de forme des joueurs ou encore les tendances observées sur les marchés de paris.

Alors que la compétition est désormais lancée, reste à savoir quelle intelligence artificielle se montrera la plus proche de la réalité lorsque le verdict final du terrain sera connu à l’issue de la Coupe du monde 2026.

Yves Manuel

Vant Bèf Info (VBI)

Avec la presse étrangère

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